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人工智能情報領域應用快速推進
發(fā)布時間：2022-01-17 17:28:57
隨著技術的深入發(fā)展，人工智能已開始在偵察情報領域落地生根，其應用由智能獲取、智能分析向智能決策支持等方面延伸和擴展，為有效縮短打擊鏈、奪取作戰(zhàn)優(yōu)勢發(fā)揮作用。
美國知名智庫——國際戰(zhàn)略研究中心（CSIS）發(fā)表報告認為，人工智能等新興技術有潛力改變和增強美國情報界的力量，同時也會讓強勁對手給美國帶來前所未有的挑戰(zhàn)。在這種競爭環(huán)境中，美國需要加快獲取和整合新興技術，調(diào)整情報專業(yè)人員的技能和任務，以保持領先地位。隨著技術的深入發(fā)展，人工智能已開始在偵察情報領域落地生根，其應用由智能獲取、智能分析向智能決策支持等方面延伸和擴展，為有效縮短打擊鏈、奪取作戰(zhàn)優(yōu)勢發(fā)揮作用。美國防部作為人工智能軍事應用頂層設計的主體，不斷深化基于人工智能全源分析的數(shù)據(jù)工程建設，為軍事情報領域應用提供戰(zhàn)略引領，軍種則聚焦其使命任務，著力開發(fā)人工智能解決方案，重點支持戰(zhàn)場威脅快速識別、多源情報自動融合等應用。
一、美國防部發(fā)布新數(shù)據(jù)戰(zhàn)略支撐聯(lián)合全域作戰(zhàn)
10月8日，美國防部發(fā)布新數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，重點聚焦利用國防部數(shù)據(jù)支撐聯(lián)合全域作戰(zhàn)。該戰(zhàn)略提出了國防部成為“數(shù)據(jù)中心組織”所需要的原則、重要能力以及終極目標。這些目標包括確保數(shù)據(jù)對用戶可見、可用、可理解、互聯(lián)、可信、可互用且安全。美國防部首席信息官達納·迪西表示，“數(shù)據(jù)是數(shù)字現(xiàn)代化戰(zhàn)略的‘彈藥’，在構建戰(zhàn)場內(nèi)外作戰(zhàn)優(yōu)勢中所發(fā)揮的作用越來越重要。本戰(zhàn)略是讓國防部人員能夠取得‘彈藥’，而不受等級或地理條件限制的第一步”。為了實現(xiàn)國防部的數(shù)據(jù)目標，該戰(zhàn)略提出了四項“重要能力”：國防部云架構及其他開放式架構能力、向依靠數(shù)據(jù)的決策文化轉(zhuǎn)變、建立數(shù)據(jù)設備管理與共享的系列標準，以及有效的數(shù)據(jù)治理。該戰(zhàn)略提出的具體目標之一，是明確連接傳感器與火力點的關鍵環(huán)節(jié)，確保數(shù)據(jù)能夠在不同應用主體間實現(xiàn)共享。美陸軍與空軍已簽署協(xié)議，共同發(fā)展聯(lián)合全域作戰(zhàn)概念，第一步就是開發(fā)數(shù)據(jù)共享標準以及軍種接口。美國防部官員表示，“我們的數(shù)據(jù)太過龐雜，如果我們試圖保存和使用所有數(shù)據(jù)，那將是一種愚蠢的做法，我們需要明確哪些部分是最重要的”。
二、美國防部提出當前人工智能在軍事情報領域的典型應用
美C4ISR網(wǎng)站2月14日報道，美國防部認為，21世紀的戰(zhàn)場不受傳感器短缺問題困擾，反倒是太多的傳感器帶來的太多數(shù)據(jù)限制了國防部及時將信息轉(zhuǎn)化為可用情報的能力。人工智能有望解決這個難題，使最相關、最及時的數(shù)據(jù)到達最需要它的人那里。當前人工智能技術面向情報的現(xiàn)實應用，一是視頻處理與分析及目標和威脅探測。如，美國防部“專家”（Maven）項目已利用Google的TensorFlow 人工智能系統(tǒng)來分析無人機視頻數(shù)據(jù)、探測標記目標，然后將其傳遞給情報分析師。二是電子戰(zhàn)信號處理和信號情報。與其他類型傳感器一樣，電子戰(zhàn)傳感器也會產(chǎn)生許多虛假信號、噪聲，美國防部正在探索利用人工智能技術來過濾噪聲和鑒別信號，以減少作戰(zhàn)人員在信號檢測方面的“認知負擔”。三是戰(zhàn)場態(tài)勢感知和決策支持。關鍵是實時收集、分析和共享數(shù)據(jù)，以及利用人工智能技術確保正確的數(shù)據(jù)到達正確的力量，以提供有效的態(tài)勢感知和決策支持。
三、美國防情報局開發(fā)人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)系統(tǒng)
美國軍用嵌入式系統(tǒng)網(wǎng)站10月1日報道，美國總務管理局聯(lián)邦系統(tǒng)綜合管理中心和國防情報局授予諾·格公司一份價值6.9億美元的任務訂單合同，以交付“用基于位置的對象服務改進全源分析”（TALOS）項目。TALOS項目的重點是為國防情報局建立新的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，其中包括機器輔助分析快速數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（MARS），該系統(tǒng)旨在將現(xiàn)有的基礎軍事情報數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S、靈活且嚴密的數(shù)據(jù)環(huán)境，使情報界和作戰(zhàn)人員都能夠從中獲取最新信息。諾·格將利用人工智能和機器學習技術開發(fā)一個大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，用以獲取和管理海量數(shù)據(jù)，為作戰(zhàn)決策提供支持。
此外，美國防高級研究計劃局（DARPA）還在今年4月授予英國BAE系統(tǒng)公司一份合同，研發(fā)基于云平臺和人工智能技術的全球態(tài)勢感知系統(tǒng)。該系統(tǒng)將基于BAE公司“Multi-INT”模式分析、學習和開發(fā)（MAPLE）技術，利用機器學習在稀疏大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關鍵信息，增強美國政府全球信息獲取和態(tài)勢監(jiān)測能力。
四、美陸軍利用人工智能提升威脅感知和應對能力
據(jù)防務航天網(wǎng)站10月27日報道，美國陸軍正在改進和評估“普羅米修斯”人工智能軟件原型，該原型可通過分析一系列的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)與衛(wèi)星圖像來快速識別各種威脅?！捌樟_米修斯”是一種機器學習系統(tǒng)，能夠以比人類快得多的速度從大量的衛(wèi)星圖像和其他數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)目標，甚至是偽裝和隱藏的目標。然而，目前“普羅米修斯”主要利用的是天基傳感器的圖像數(shù)據(jù)，美陸軍希望擴大其覆蓋范圍，提高其從各種地面和空中系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)的能力。陸軍計劃將該原型軟件與“戰(zhàn)術情報目標接入點”（TITAN）系統(tǒng)相集成，以便能夠引接TITAN提供的陸、海、空、天、網(wǎng)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品服務。美陸軍“融合計劃2020”演習表明，人工智能和自主系統(tǒng)能夠?qū)鞲衅髦辽涫值捻憫獣r間從20分鐘縮短到20秒。
五、美空軍授出人工智能項目優(yōu)化傳感器數(shù)據(jù)分析與利用
美軍用嵌入式系統(tǒng)網(wǎng)站7月10日報道，美空軍向新墨西哥州一家地理空間分析公司笛卡爾實驗室授予“小企業(yè)創(chuàng)新研究”計劃第二階段合同，旨在通過機器學習和人工智能對采集的傳感器數(shù)據(jù)進行優(yōu)化查尋，并實現(xiàn)多模式分析過程自動化。該項目將融合衛(wèi)星、船運、航空圖像等多域多傳感器數(shù)據(jù)，生成近實時的分析結果，為空軍創(chuàng)造“單一事實來源”，通過人工智能、機器學習和計算機視覺技術應用，為空軍提供可操作性建議，并通過實時分析持續(xù)改進決策。
同時，弗吉尼亞州的Geospark Analytics公司也獲得美空軍“小企業(yè)創(chuàng)新研究”計劃第二階段特別合同，該公司專門針對風險和威脅情報開發(fā)應用人工智能解決方案，旨在為分析師和操作員提供態(tài)勢感知，以及人工智能支持的全球政治、經(jīng)濟和社會風險預測，簡化機組人員與空軍情監(jiān)偵部門以及作戰(zhàn)支持部門之間共享威脅信息和分析的流程。
六、歐空局在軌衛(wèi)星首次利用人工智能處理地球觀測圖像
10月5日，愛爾蘭Ubotica技術公司宣布首次利用人工智能技術在一顆在軌衛(wèi)星上對地球觀測圖像進行推斷。這顆衛(wèi)星是歐空局于10月2日發(fā)射的人工智能驗證立方體衛(wèi)星PhiSat-1。衛(wèi)星傳回的初始數(shù)據(jù)顯示，由人工智能驅(qū)動的自動云檢測算法已將衛(wèi)星傳感器獲取的高光譜地球觀測圖像正確分離為有云遮擋數(shù)據(jù)和無云遮擋數(shù)據(jù)，從而證明利用人工智能能夠在衛(wèi)星上預先對地球觀測數(shù)據(jù)進行過濾，使具有可用信息的圖像傳輸?shù)降孛妫瑥亩岣邘捓寐剩@著降低傳輸成本。歐空局技術人員稱，“PhiSat-1演示了‘終極邊緣’數(shù)據(jù)處理如何讓小型衛(wèi)星利用極其有限的資源取得更大的成果。云檢測很容易實現(xiàn)，但我們真正的目標是通過原始圖像產(chǎn)生用戶友好、可直接發(fā)送給消費者的增值數(shù)據(jù)，這會成為小型地球觀測衛(wèi)星的突破性進展。”繼PhiSat-1演示成功后，歐空局可能在16個月后發(fā)射PhiSat-2衛(wèi)星，進一步探索人工智能星上應用。另外，在今年6月份，意大利e-GEOS公司也獲得歐洲委員會“先鋒”（PEONEER）項目合同，旨在研發(fā)ISR軟件平臺，通過人工智能技術實現(xiàn)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的實時自動處理，包括自動提取和識別陸、海目標信息，支持國防情報行動。
來源：戰(zhàn)略前沿技術
