對于企業而言，探索生成式AI應用落地是一項具有挑戰性的任務。本報告提出了生成式AI應用場景矩陣，用以協助企業完善自身可落地應用場景。同時，報告還基于落地實踐經驗總結出生成式AI應用落地路線，指導企業遴選適合自身情況的落地方式。結合Gartner的產業技術研究，本報告力圖為企業帶來騰訊云的思考、實踐經驗與建議，希望幫助企業捕捉這一歷史性新機遇，譜寫第二增長曲線。
中國人工智能行業發展保持穩中向好的勢頭。中國核心產業規模穩步增長，人工智能創業活動有所回溫，但融資數據和發明專利申請量出現下降。中國人工智能相關企業數量居世界第二，軟件開發貢獻僅次于美國，顯示出中國在全球人工智能領域的重要地位。
智啟新質生產力：生成式人工智能在醫療醫藥領域的潛在應用 點擊下載
本文從醫療醫藥領域的應用層面，深入思考生成式AI在多種行業場景中的賦能價值，并探索其落地的可行性，展望這一新興數字化技術賦能醫療醫藥行業的廣闊前景。
以大模型為代表的新一代人工智能是科技革命的新高地、大國競爭的新焦點、產業發展的新賽道。制造業是國民經濟的主體，也是大模型應用的主戰場。制造業數字化轉型轉型正邁向3.0階段，工業大模型+工業互聯網+工業軟件+智能設備正在構成制造業數字化、網絡化、智能化轉型的新基礎。
報告深入分析了大模型在工業全鏈條應用的探索。在研發設計領域，大模型通過優化設計過程提高研發效率；在生產制造領域，大模型拓展生產制造智能化應用的邊界；在經營管理領域，大模型基于助手模式提升經營管理水平；在產品服務領域，大模型基于交互能力推動產品和服務智能化。此外，報告對各個領域的具體應用案例做了詳細介紹。
《2024年中國 AI 大模型產業發展報告》對于 AI 大模型產業發展背景、產業發展現狀、典型案例、挑戰及未來趨勢等方面進行了系統全面的梳理，為政府部門、行業從業者以及社會公眾更好了解 AI 大模型產業提供參考。
01 制造業人工智能行業應用發展背景 02 制造業人工智能行業應用發展圖譜及行業應用案例 03 制造業人工智能行業應用發展挑戰與趨勢
當前，大模型與工業融合成為各方討論及探索的熱點，涌現形成工業知識檢索、代碼生成、具身智能等一批新場景，但目前，各方對大模型與工業各環節融合應用的現狀、應用賦能潛力、技術發展趨勢及產業探索進展等尚未形成共識。
新一代人工智能技術的浪潮再次涌來，很多地方政府將發展區域經濟的方向瞄向了新一代人工智能產業，期望通過抓住本來技術變革帶來的機遇，提前布局發展地方人工智能產業，推動地方產業向高質量發展方向轉型。因此，在分享中，重點對地方政府如何抓住新一代人工智能技術發展機遇并培育具有地方特色的人工智能產業進行了全面分析。
探索人工智能新前沿：中國經濟再迎6000億美元機遇 點擊下載
到2030年，人工智能將有望在中國的交通運輸和其他關鍵產業中撬動巨大經濟價值。若要把握這一機遇，須在多個維度進行戰略合作和能力建設。
