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離散型制造智能工廠發(fā)展戰(zhàn)略

發(fā)布時間:2023-12-20 10:18:17

當前,以新一代人工智能技術與先進制造業(yè)深度融合發(fā)展為主要特征的新一代智能制造正在全球范圍內孕育興起,成為新一輪工業(yè)革命的核心技術。中國制造業(yè)總體而言大而不強,發(fā)展智能制造可推進中國制造業(yè)提質增效、由大變強,是中國制造業(yè)轉型升級的主要路徑。智能生產是新一代智能制造系統(tǒng)的主線,而智能工廠是智能生產的主要載體。

一 前言

當前,制造業(yè)成為全球經(jīng)濟競爭制高點,世界 各國紛紛加快謀劃和布局,積極參與全球產業(yè)再分 工。中國制造業(yè)總體而言大而不強,利潤率不高, 面臨著工業(yè)發(fā)達國家“高端回流”和發(fā)展中國家“中 低端分流”的雙重擠壓。以新一代人工智能技術(以 大數(shù)據(jù)為驅動,使人工智能具備了學習的能力,具 備了生成知識和更好地運用知識的能力)與先進制 造業(yè)深度融合發(fā)展為主要特征的新一代智能制造正 在全球范圍內孕育興起,成為新一輪工業(yè)革命的核 心技術,將給世界產業(yè)技術和分工格局的深刻調整 帶來革命性影響 [1]。抓住智能制造這個核心,推 進中國制造業(yè)提質增效、由大變強是中國制造業(yè)面 臨的緊迫問題,也是我國打造經(jīng)濟發(fā)展新動能,促 進經(jīng)濟結構轉型升級的重要戰(zhàn)略考量。

發(fā)展智能制造是中國制造業(yè)轉型升級的主要 路徑。習近平總書記在黨的“十九大”報告中指 出:加快建設制造強國,加快發(fā)展先進制造業(yè), 推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度 融合,在中高端消費、創(chuàng)新引領、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代供應鏈、人力資本服務等領域培育 新增長點、形成新動能。《中國制造 2025》明確提 出:以新一代信息技術與制造業(yè)深度融合為主線, 以推進智能制造為主攻方向,實現(xiàn)制造業(yè)由大變 強的歷史跨越 [2]。

新一代智能制造是一個大系統(tǒng),主要由智能 產品、智能生產及智能服務三大功能系統(tǒng)以及工 業(yè)智聯(lián)網(wǎng)和智能制造云兩大支撐系統(tǒng)集合而成 [1]。Mittal 等人 [3] 收集和討論了智能制造系統(tǒng)的各種 特征和技術。智能生產是新一代智能制造系統(tǒng)的主 線。智能工廠是智能生產的主要載體。

智能工廠在工業(yè)界和學術界得到了巨大的發(fā)展和深入探索 [4~9]。智能工廠的基本特征是將柔性 自動化技術、物聯(lián)網(wǎng)技術、人工智能和大數(shù)據(jù)技術 等全面應用于產品設計、工藝設計、生產制造、工 廠運營等各個階段。發(fā)展智能工廠有助于滿足客戶 的個性化需求、優(yōu)化生產過程、提升制造智能、促 進工廠管理模式的改變。智能工廠根據(jù)行業(yè)的不同 可分為離散型智能工廠和流程型智能工廠,追求的 目標都是生產過程的優(yōu)化,大幅度提升生產系統(tǒng)的 性能、功能、質量和效益。全球制造業(yè)正在向個性 化、服務化、智能化、協(xié)同化、生態(tài)化和綠色化的 方向發(fā)展,為實現(xiàn)提振制造業(yè)的戰(zhàn)略目標,歐美工 業(yè)發(fā)達國家都在積極發(fā)展新一代網(wǎng)絡制造和智能工 廠的技術體系,構建創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境,搶占技術升級 換代的戰(zhàn)略制高點。

中國是世界制造工廠,擁有全球最大的制造 業(yè),對智能工廠需求最強烈。建設智能工廠是形 成高度靈活、個性化、智能化的生產模式,推動我國制造業(yè)的生產方式從大規(guī)模生產向大規(guī)模定 制轉型、從生產型制造向服務型制造轉型、從要 素驅動向創(chuàng)新驅動轉型的關鍵途徑。本文重點研究離散型制造智能工廠發(fā)展戰(zhàn)略,有望促進我國在智能工廠方面走到世界的前列,推動中國從制造大國走向制造強國。

 二  智能工廠的內涵與基本架構


(一)智能工廠的內涵

智能制造是人工智能技術與制造技術的結合,是面向產品全生命周期,以新一代信息技術為基礎, 以制造系統(tǒng)為載體,在其關鍵環(huán)節(jié)或過程,具有一 定自主性的感知、學習、分析、預測、決策、通信與協(xié)調控制能力,能動態(tài)地適應制造環(huán)境的變化, 從而實現(xiàn)質量、成本及交貨期等目標優(yōu)化。

制造系統(tǒng)從微觀到宏觀有不同的層次,如制造 裝備、制造單元、生產線、制造車間、制造工廠和 制造生態(tài)系統(tǒng)等;其構成包括產品、制造資源、各 種過程活動以及運行與管理模式。智能工廠是面向工廠層級的智能制造系統(tǒng)。通 過物聯(lián)網(wǎng)對工廠內部參與產品制造的設備、材料、 環(huán)境等全要素的有機互聯(lián)與泛在感知,結合大數(shù)據(jù)、 云計算、虛擬制造等數(shù)字化和智能化技術,實現(xiàn)對生產過程的深度感知、智慧決策、精準控制等功能, 達到對制造過程的高效、高質量管控一體化運營的目的。

智能工廠是信息物理深度融合的生產系統(tǒng), 通過信息與物理一體化的設計與實現(xiàn),制造系統(tǒng)構成可定義、可組合,制造流程可配置、可驗證,在 個性化生產任務和場景驅動下,自主重構生產過程, 大幅降低生產系統(tǒng)的組織難度,提高制造效率及產 品質量。智能工廠作為實現(xiàn)柔性化、自主化、個性化定制生產任務的核心技術,將顯著提升企業(yè)制造水平和競爭力。


(二)智能工廠的基本架構

智能工廠的基本架構可通過圖 1 所示三個維度進行描述。

圖 1  智能工廠的基本架構

1. 功能維:產品從虛擬設計到物理實現(xiàn)

(1)智能設計。通過大數(shù)據(jù)智能分析手段精確獲取產品需求與 設計定位,通過智能創(chuàng)成方法進行產品概念設計, 通過智能仿真和優(yōu)化策略實現(xiàn)產品高性能設計,并 通過并行協(xié)同策略實現(xiàn)設計制造信息的有效反饋。智能設計保證了設計出精良的產品,快速完成產品 的開發(fā)上市。

(2)智能工藝。包括工廠虛擬仿真與優(yōu)化、基于規(guī)則的工藝 創(chuàng)成、工藝仿真分析與優(yōu)化、基于信息物理系統(tǒng) (CPS)的工藝感知、預測與控制等。智能工藝保證了產品質量一致性,降低了制造成本。

(3)智能生產。針對生產過程,通過智能技術手段,實現(xiàn)生產 資源最優(yōu)化配置、生產任務和物流實時優(yōu)化調度、 生產過程精細化管理和智慧科學管理決策。智能制 造保證了設備的優(yōu)化利用,從而提升了對市場的響 應能力,攤薄了在每件產品上的設備折舊。智能生產保證了敏捷生產,做到“just in case”,保證了生 產線的充分柔性,使企業(yè)能快速響應市場的變化, 以在競爭中取勝。

(4)智能物流。通過物聯(lián)網(wǎng)技術,實現(xiàn)物料的主動識別和物流 全程可視化跟蹤;通過智能倉儲物流設施,實現(xiàn)物 料自動配送與配套防錯;通過智能協(xié)同優(yōu)化技術, 實現(xiàn)生產物流與計劃的精準同步。另外,工具流等 其他輔助流有時比物料流更為復雜,如金屬加工工 廠中,一個物料就可能需要上百種刀具。智能物流 保證生產制造的“just in time”,從而降低在制品的資金消耗。

2. 范式維:從數(shù)字工廠、數(shù)字互聯(lián)工廠到智能工廠的演變

數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化技術是實現(xiàn)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、轉型升級的三項關鍵技術,對應到制造工廠層面,體現(xiàn)為從數(shù)字工廠、數(shù)字互聯(lián)工廠到智能工廠的演變。數(shù)字化是實現(xiàn)自動化制造和 互聯(lián),實現(xiàn)智能制造的基礎。網(wǎng)絡化是使原來的數(shù)字化孤島連為一體,并提供制造系統(tǒng)在工廠范 圍內,乃至全社會范圍內實施智能化和全局優(yōu)化 的支撐環(huán)境。智能化則充分利用這一環(huán)境,用人 工智能取代了人對生產制造的干預,加快了響應速度,提高了準確性和科學性,使制造系統(tǒng)高效、 穩(wěn)定、安全地運行。

(1)數(shù)字工廠。數(shù)字工廠是工業(yè)化與信息化融合的應用體現(xiàn), 它借助于信息化和數(shù)字化技術,通過集成、仿真、 分析、控制等手段,為制造工廠的生產全過程提供 全面管控的整體解決方案,它不限于虛擬工廠,更 重要的是實際工廠的集成,如圖 2 所示,其內涵包 括產品工程、工廠設計與優(yōu)化、車間裝備建設及生 產運作控制等。

圖 2  數(shù)字工廠

(2)數(shù)字互聯(lián)工廠。數(shù)字互聯(lián)工廠是指將物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術全面 應用于工廠運作的各個環(huán)節(jié),實現(xiàn)工廠內部人、機、 料、法、環(huán)、測的泛在感知和萬物互聯(lián),互聯(lián)的范圍甚至可以延伸到供應鏈和客戶環(huán)節(jié)。通過工廠互 聯(lián)化,一方面可以縮短時空距離,為制造過程中 “人 – 人”“人 – 機”“機 – 機”之間的信息共享和協(xié)同工作奠定基礎,另一方面還可以獲得制造過程 更為全面的狀態(tài)數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)驅動的決策支持與優(yōu)化成為可能。

(3)智能工廠。制造工廠層面的兩化深度融合,是數(shù)字工廠、 互聯(lián)工廠和自動化工廠的延伸和發(fā)展,通過將人工智能技術應用于產品設計、工藝、生產等過程,使得制造工廠在其關鍵環(huán)節(jié)或過程中能夠體現(xiàn)出一 定的智能化特征,即自主性的感知、學習、分析、 預測、決策、通信與協(xié)調控制能力,能動態(tài)地適應制造環(huán)境的變化,從而實現(xiàn)提質增效、節(jié)能降 本的目標。

3. 結構維:從智能制造裝備、智能車間到智能工廠的進階

智能可在不同層次上得以體現(xiàn),可以是單個制造設備層面的智能,生產線的智能,單元等車間層面的智能,也可以是工廠層面的智能。

1)智能制造裝備。制造裝備作為最小的制造單元,能對自身和制 造過程進行自感知,對與裝備、加工狀態(tài)、工件材 料和環(huán)境有關的信息進行自分析,根據(jù)產品的設計 要求與實時動態(tài)信息進行自決策,依據(jù)決策指令進行自執(zhí)行,通過“感知→分析→決策→執(zhí)行與反饋” 大閉環(huán)過程,不斷提升性能及其適應能力,實現(xiàn)高 效、高品質及安全可靠的加工。

(2)智能車間(生產線)。如圖 3 所示,車間(生產線)由多臺(條)智能裝備(產線)構成,除了基本的加工 / 裝配活動 外,還涉及計劃調度、物流配送、質量控制、生產跟蹤、設備維護等業(yè)務活動。智能生產管控能力體現(xiàn)為通過“優(yōu)化計劃 – 智能感知 – 動態(tài)調度 – 協(xié)調控制”閉環(huán)流程來提升生產運作適應性,以及對異常變化的快速響應能力。

圖 3  制造車間(生產線)的主要活動

(3)智能工廠。制造工廠除了生產活動外,還包括產品設計與 工藝、工廠運營等業(yè)務活動,如圖 4 所示。智能工廠是以打通企業(yè)生產經(jīng)營全部流程為著眼點,實現(xiàn)從產品設計到銷售,從設備控制到企業(yè)資源管理所有環(huán)節(jié)的信息快速交換、傳遞、存儲、處理和無縫智能化集成。

圖 4  制造工廠的一般性業(yè)務流程

(三)智能工廠的信息系統(tǒng)架構

參照 IEC/ISO 62264 國際標準,智能工廠的信息系統(tǒng)架構如圖 5 所示,從下到上依次為制造設施層、信息采集與控制層、制造運營層、工廠運營層、 決策分析層。決策分析層依靠互聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)決策生產模式、制造任務的廠內外分配,制造設施 層和信息采集與控制層之間通過工業(yè)網(wǎng)絡總線建立 連接,其余各層之間則通過局域網(wǎng)連接。

圖 5  制造工廠的信息系統(tǒng)架構

(四)智能工廠的基本特征

智能工廠的特征如圖 6 所示,可以從三個角度來描述。

從建設目標和愿景角度來看,智能工廠具備五大特征:敏捷、高生產率、高質量產出、可持續(xù)、 舒適人性化。

從技術角度來看,智能工廠具備五大特征:全面數(shù)字化、制造柔性化、工廠互聯(lián)化、高度人機協(xié)同和過程智能化(實現(xiàn)智能管控)。

從集成角度來看,智能工廠具備三大特征:產品生命周期端到端集成、工廠結構縱向集成和供應鏈橫向集成,這與“工業(yè) 4.0”的三大集成理念是 一致的。

圖 6  智能工廠的特征

三、智能工廠的重點突破方向和實施途徑方案

(一)重點突破方向與關鍵技術

1. 智能工廠的基礎建設——智能制造裝備與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術

圍繞智能工廠的低層——制造裝備的智能化及多源異構數(shù)據(jù)的獲取與轉換、大數(shù)據(jù)安全可靠傳遞 與高效計算、制造業(yè)務驅動的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等關 鍵問題,重點開展如下研究:①制造過程的信息采 集與制造裝備的智能化;②智能工廠信息物理系統(tǒng);③制造大數(shù)據(jù)標準與信息安全;④智能工廠大數(shù)據(jù)分析應用平臺;⑤制造云數(shù)據(jù)組織與實時運行。

2. 制造資源建模與優(yōu)化組織

針對動態(tài)多變的市場,需要優(yōu)化利用社會資源及企業(yè)內部資源,需要對制造資源建模。具體包 括:①工廠資源建模(開發(fā)能力、制造能力、管理);②制造任務描述建模(質量、成本、交貨期);③制造資源的柔性設計與動態(tài)管理;④基于交貨 期、制造資源、資金鏈建模。

3. 智能工廠使能技術

智能工廠的核心軟、硬件是智能制造的重要使 能技術,具體包括:①適應個性化需求的設計研發(fā) (包括增材制造技術);②面向任務的物聯(lián)網(wǎng)構建;③面向智能工廠應用的虛擬現(xiàn)實 / 增強現(xiàn)實(VR / AR)系統(tǒng);④制造裝備智能監(jiān)測與安全保障技術 與系統(tǒng);⑤制造工程智能控制及軟件,如切削工藝、刀具優(yōu)化控制;⑥生產線管控系統(tǒng);⑦效益約束的制造任務智能決策軟件;⑧智能物流技術與裝備。

4. 技術驗證與示范區(qū)域規(guī)劃

提供示范驗證技術,推動發(fā)展與推廣應用,具體包括:①各項使能技術的技術驗證;②新一代人 工智能技術(大數(shù)據(jù)智能、人機混合智能、群體智 能、跨媒體智能、自主智能等)在智能工廠中的應 用;③培育智能技術服務型產業(yè);④區(qū)域示范:選 擇以下有代表性的示范區(qū):珠江三角洲、長江三角洲、京津冀魯、大西安(一帶一路及航空航天)地區(qū);⑤領域示范:航空航天、數(shù)控機床與基礎制造裝備、電子信息、工程機械、軌道交通、家電等;⑥ 3D 打印生產線示范,3D 打印已經(jīng)呈現(xiàn)其顛覆性, 將成為 21 世紀的重要生產模式。

(二)實施途徑方案

結合中國工廠的具體情況和特點,智能工廠需從以下三個方面考慮智能工廠的落地方案,同時應突出發(fā)展的階段性及不同階段的具體內容:

(1)數(shù)字化轉型。實現(xiàn)基于產品生命周期管理端到端集成的產品 全生命周期數(shù)字化,并拓展工業(yè)數(shù)據(jù)感知獲取、初 步數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化;

2)網(wǎng)絡化升級。實現(xiàn)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)驅動的工廠規(guī) 劃、管理、運營、執(zhí)行等的縱向集成,并以智能裝 備打下智能工廠的基礎;

(3)智能化提升。以構建和應用產品、制造裝備、工藝過程、供 應鏈(物流過程)等不同方面、不同層級的數(shù)字孿 生為基礎,建立網(wǎng)絡信息物理生產系統(tǒng)(CPPS), 并應用新一代人工智能,實現(xiàn)工廠間的橫向集成。

(4)智能化改造。面對已經(jīng)形成并有效運行的龐大數(shù)量的制造企 業(yè)采用傳感技術、大數(shù)據(jù)技術、智能軟件技術進行改造(制造裝備與生產線),使大部分企業(yè)實現(xiàn)智能化轉型,以較小投資獲得巨大效益。

四 發(fā)展智能工廠的政策建議

建議政府部門積極支持和引導智能制造產業(yè)發(fā)展和智能工廠示范;在示范基礎上,大規(guī)模推行制造裝備的智能化改造工程及企業(yè)的智能化改造工程,支持形成具有區(qū)域優(yōu)勢的智能制造生態(tài)鏈。

鼓勵企業(yè)根據(jù)自己的實際情況,針對性地建設智能工廠,既要彌補“工業(yè) 2.0”和“工業(yè) 3.0”所缺失的內容,又要關注和布局“工業(yè) 4.0”中智能 制造的前沿技術,做到二者的有機銜接,可以在智能制造功能維、結構維與范式維的不同水平上發(fā)展, 構建技術競爭優(yōu)勢和提升企業(yè)經(jīng)濟效益是硬道理。

建立和落實協(xié)同創(chuàng)新機制。在科技計劃協(xié)同方面,國家科技計劃應以標準、基礎研究為先,重視產業(yè)化共性技術,以創(chuàng)新思想、發(fā)明專利為評審依 據(jù);在產學研協(xié)同方面,企業(yè)應成為投資研發(fā)、應 用成果、集成創(chuàng)新的主體;在金融與科技、產業(yè)協(xié) 同方面,應改善制造業(yè)的資金環(huán)境;在人才協(xié)同方面,應建立科學的學科評估標準,引導創(chuàng)新與工程能力培養(yǎng)。

在智能工廠發(fā)展中,突出核心技術、關鍵裝備、 工業(yè)軟件的“中國制造”,警惕和防止未來中國智能制造成為發(fā)達國家高端裝備、工業(yè)軟件的傾銷地,出現(xiàn)高端裝備和核心技術“空心化”問題及“中國制造”為他人操控。

來源:制造前沿