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云計(jì)算未來可以滿足自動(dòng)駕駛汽車的需求嗎?

發(fā)布時(shí)間:2019-08-22 11:34:43

在未來的自動(dòng)駕駛汽車中,數(shù)據(jù)很可能是驅(qū)動(dòng)汽車的燃料。這些車輛數(shù)據(jù)存在于在自主應(yīng)用程序和操作系統(tǒng)中。地圖數(shù)據(jù)來自三維、高清地圖和車載導(dǎo)航系統(tǒng)。更不用說,被寫入和讀取的數(shù)據(jù),它們來自于汽車中的:儀表板相機(jī)、數(shù)字集群、駕駛記錄、遠(yuǎn)程信息處理網(wǎng)關(guān)、V2X通信系統(tǒng),還有很多!

在未來的自動(dòng)駕駛汽車中,數(shù)據(jù)很可能是驅(qū)動(dòng)汽車的燃料。這些車輛數(shù)據(jù)存在于在自主應(yīng)用程序和操作系統(tǒng)中。地圖數(shù)據(jù)來自三維、高清地圖和車載導(dǎo)航系統(tǒng)。更不用說,被寫入和讀取的數(shù)據(jù),它們來自于汽車中的:儀表板相機(jī)、數(shù)字集群、駕駛記錄、遠(yuǎn)程信息處理網(wǎng)關(guān)、V2X通信系統(tǒng),還有很多!

隨著這些數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),汽車可能很快就會(huì)面臨超過1tb的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求。因此需要一種新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施解決方法。為了應(yīng)對(duì)這一需求,機(jī)載計(jì)算和邊緣處理正在發(fā)揮主導(dǎo)作用。只有通過捕捉和分析數(shù)據(jù),自動(dòng)駕駛汽車才能對(duì)不斷變化的路況做出反應(yīng),并在瞬間做出駕駛決策。為了了解更多關(guān)于車載存儲(chǔ)和計(jì)算的未來,我們采訪了保時(shí)捷咨詢公司戰(zhàn)略高級(jí)經(jīng)理Josh Miller。


在自動(dòng)駕駛汽車的世界中,對(duì)增加V2X通信的需求將顯著增長(zhǎng)。保時(shí)捷咨詢公司(Porsche Consulting)戰(zhàn)略高級(jí)經(jīng)理喬什?米勒(Josh Miller)表示:“我們將對(duì)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信有更高的需求,這種通信不會(huì)在高延遲的后端傳輸。

”解決自動(dòng)駕駛中的大量存儲(chǔ)需求

通常來說,司機(jī)在路上駕駛就是處理大量數(shù)據(jù)的過程: 這些數(shù)據(jù)來源于天氣模式、路況、交通運(yùn)動(dòng)、行人等等。自動(dòng)駕駛汽車使用各種工具來“看到”前方道路。這些包括成像系統(tǒng)、雷達(dá)、加速度計(jì)、遙測(cè)、陀螺儀等等。這就產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),大約每天平均1.5小時(shí)的駕駛時(shí)間就會(huì)生成4TB數(shù)據(jù)。目前的車輛不適合處理存儲(chǔ)和處理如此巨大的工作負(fù)載。保時(shí)捷咨詢公司(Porsche Consulting)戰(zhàn)略高級(jí)經(jīng)理喬什?米勒(Josh Miller)說:“我們開始將汽車視為移動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)。如果你只看存儲(chǔ)和計(jì)算來支持全自動(dòng)汽車,這是一個(gè)進(jìn)階功能的差異。今天,在街上的一些試點(diǎn)車輛中,移動(dòng)服務(wù)器具備有高存儲(chǔ)和高計(jì)算能力。他們支持多個(gè)相互監(jiān)控的自動(dòng)駕駛車輛。”

這又增加了一層復(fù)雜性。自動(dòng)駕駛汽車必須決定哪些數(shù)據(jù)對(duì)于做出駕駛決策是絕對(duì)必要的,然后進(jìn)行近乎即時(shí)的分析。為了不浪費(fèi),可以將未使用的數(shù)據(jù)上傳到云上,以便原始設(shè)備制造商在將來使用。這些車輛數(shù)據(jù)——無論是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的——都可以從世界各地的自動(dòng)駕駛車輛中收集,并放入數(shù)據(jù)中心中。這樣,使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法就可以分析歷史數(shù)據(jù)以更好地理解自動(dòng)駕駛汽車如何做出更安全的駕駛決策。

從駕駛員變成乘客

他們能在閑暇之余做些什么呢?

不用再擔(dān)心在道路上行駛出狀況,司機(jī)可以獲得駕駛自由。有資料估計(jì),在世界上交通最擁擠的城市,人們節(jié)省了2.5億小時(shí)的通勤時(shí)間。這就引出了一個(gè)問題:這些人將如何利用新發(fā)現(xiàn)的空閑時(shí)間?

答案——嗯,答案——可能集中來自于我們令人心煩的事務(wù)上。想象一下,一個(gè)上班族想在上班前完成他們的美容計(jì)劃。一輛自動(dòng)駕駛汽車可以裝備成一個(gè)移動(dòng)美容院,配備有微型美發(fā)和美甲服務(wù)站。同樣,將無人駕駛汽車改裝成小型診所,可以幫助乘客在途中進(jìn)行健康檢查。不要忘記網(wǎng)上購物——無論是在當(dāng)?shù)氐纳痰辍⑺幍辏€是可以讓乘客免費(fèi)乘坐的零售商。移動(dòng)服務(wù)的可能性是廣泛的,但找到盈利之路是一個(gè)挑戰(zhàn)。Josh Miller說:“我認(rèn)為我們將會(huì)看到許多不同的參與者在(聯(lián)網(wǎng)汽車)領(lǐng)域嘗試著找出他們?nèi)绾纬尸F(xiàn)內(nèi)容、媒體或其他信息,從而找到最佳的盈利途徑。”網(wǎng)上購物、看視頻、玩游戲……公司需要在旅途中發(fā)揮創(chuàng)意,吸引乘客。

為什么云計(jì)算不能滿足

自動(dòng)駕駛汽車的需求

還記得被教導(dǎo)清晰交流和持續(xù)溝通的重要性嗎?也許是為了在學(xué)校完成一個(gè)小組作業(yè)。也許是為了和同事一起完成一個(gè)復(fù)雜的項(xiàng)目。無論哪種情況,開放的溝通渠道都能幫助每個(gè)人達(dá)成共識(shí),理解正在發(fā)生的事情,做出明智的決定。

自動(dòng)駕駛汽車也是如此。每輛汽車都需要與路上的其他汽車“交談”,以及更強(qiáng)大的駕駛基礎(chǔ)設(shè)施,以確保乘客的安全。但是訪問云可能會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)速度慢或連接不穩(wěn)定的問題。盡管嵌入式閃存驅(qū)動(dòng)器可以克服其中一些問題,但對(duì)實(shí)時(shí)決策的需求更大。

輸入:終端處理。“終端”是一個(gè)由網(wǎng)關(guān)連接的網(wǎng)絡(luò)的概念,網(wǎng)關(guān)將路上多輛車的數(shù)據(jù)匯集在一起,提供有用的服務(wù)。在無人駕駛汽車的情況下,這些網(wǎng)關(guān)將使汽車之間的實(shí)時(shí)通信能夠在擁擠的交通和其他危險(xiǎn)的道路條件下安全行駛。邊緣網(wǎng)關(guān)將需要被戰(zhàn)略性地放置在駕駛環(huán)境中,并且足夠耐用,以適應(yīng)溫和或者極端天氣。

移動(dòng)即服務(wù)

在汽車領(lǐng)域的顛覆

將駕駛體驗(yàn)轉(zhuǎn)向自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不僅意味著更多的自由時(shí)間。這也可能意味著更多的人放棄駕駛汽車。相反,旅行者的主要交通方式可能是通過叫車服務(wù),這是一種既方便又劃算的選擇。然后,個(gè)人或企業(yè)可以租用私家車,自動(dòng)駕駛的出租車,載著人們?cè)诔鞘欣锟焖傩旭偂H绻@樣的全球客運(yùn)經(jīng)濟(jì)能夠?qū)崿F(xiàn),到2050年,它將為消費(fèi)者和企業(yè)帶來近7萬億美元的商機(jī)。在MaaS成為家喻戶曉的首字母縮略詞之前,需要采取一些步驟。其中一個(gè)階段是車輛共享,我們之前提到過。另一個(gè)重要因素是城市化的興起。從全球來看,到2050年,城市居民的數(shù)量預(yù)計(jì)將從目前的55%增長(zhǎng)到近68%。隨著這一趨勢(shì)的發(fā)展,城市內(nèi)的通勤者也可能會(huì)出現(xiàn)新的浪潮。第三個(gè)衡量移動(dòng)即服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)是連接性。畢竟,自動(dòng)駕駛汽車實(shí)際上是一個(gè)極其復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。更強(qiáng)大的遠(yuǎn)程信息技術(shù)和V2X通信可以為乘客提供更先進(jìn)的服務(wù)。

有了自動(dòng)駕駛汽車,乘客可以享受更順暢的通勤和更愉快的道路體驗(yàn)。

Josh Miller在談到未來的車內(nèi)體驗(yàn)說:“我們將會(huì)看到領(lǐng)先的服務(wù)提供商會(huì)出現(xiàn)什么,以及他們是如何呈現(xiàn)的,”Josh Miller在談到未來的車內(nèi)體驗(yàn)說。“這將是一個(gè)隨著時(shí)間而進(jìn)化的生態(tài)系統(tǒng)。”

來源:數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟