大數據時代的機遇和挑戰
發布時間：2019-09-16 13:18:45
2019年6月，全球研究機構鄧白氏公司(Dun & Bradstreet)發布了《數據的過去、現在和未來》（Report:The Past, Present And Future Of Data）報告。本報告對美國和英國500多家企業進行調研，以期了解其過去十年遭遇的數據挑戰，以及到2030年的轉型計劃。基于調研結果，本報告將對數據的過去、現在和未來進行探討，以期了解數據如何切實推動價值實現。
編者按：2019年6月，全球研究機構鄧白氏公司(Dun & Bradstreet)發布了《數據的過去、現在和未來》（Report:The Past, Present And Future Of Data）報告。本報告對美國和英國500多家企業進行調研，以期了解其過去十年遭遇的數據挑戰，以及到2030年的轉型計劃。基于調研結果，本報告將對數據的過去、現在和未來進行探討，以期了解數據如何切實推動價值實現。
過去十年，數據的重要性日益凸顯。據評估，全球數據體量已從2010年的2澤字節增長到了2019年的41澤字節，并且未來的增長量和增長率無法預測。當前，數據處于發展的關鍵時期，新技術正不斷催生新數據，不斷提高數據獲取能力。為獲得成功，必須做好數據管理工作，善于發現數據的意義，否則將被信息淹沒。未來十年，必須完善數據戰略，善于發現數字化世界的新機遇。
一、過去：數據的價值
十年前，數字化還處于初期階段，“大數據”一詞剛剛出現。數據通常被視為技術企業和專家關注的問題。隨著時間的推移，企業逐漸意識到數據的廣泛潛力并開始建立自身的數字化戰略。一些企業因缺乏相關準備，在面對巨量數據時無法做出具有可操作性的決策，進而無法利用數據實現自我完善。同時，數據管理給大多數企業帶來了監管處罰、預測問題和客戶流失等問題。
1. 關注客戶數據
受訪企業對于過去十年數據為組織帶來的價值的不同方式進行了評估。評估了數據為組織帶來價值的不同方式。Dun的調查報告顯示，29%的企業領導者認為尋找潛在客戶是其面臨的最大挑戰。63%的受訪者認為，數據有助于尋找新的潛在客戶，能夠幫助企業降低風險、管理供應商和合作伙伴，并且，61%的受訪者表示數據能夠更好地為客戶提供服務。
2. 數據管理權模糊
企業中哪個部門應擔負數據管理責任頗具爭議。隨著數據的重要性愈發顯著，企業高管、特別是首席執行官應對數據負責成了優先選項。然而，傳統上認為應由首席技術官或首席信息官負責。
調查顯示，企業領導者對數據適用范圍的看法較為分散、均衡，這表明，他們對這一問題的看法差異較大。另外，值得注意的是，約1/10的人不知道數據管理權歸屬，這顯示出企業尚未制定連貫、有價值的數據戰略，如下圖。
3. 克服數據管理障礙
除尋找潛在客戶外，企業在過去十年中面臨的最大挑戰都與使用數據“基礎”相關。調查顯示，28%的受訪者表示如何進行數據管理是其企業面臨的最大挑戰；26%的受訪者表示采用什么樣的技術利用數據最恰當是最大的挑戰。據福雷斯特公司調查顯示，老企業的保留系統會使應用恰當技術處理數據變得更為艱難。
從整體情況來看，46%的企業沒有恰當的技術來處理數據；42%的企業受困于不準確的數據；43%的企業領導者承認他們的一些數據主導項目已經失敗。通常，數據管理未能融入整體商業計劃，只有57%的受訪者認為他們在整體組織戰略中進行了有效的數據管理。
過去十年，企業在數據管理方面的缺陷導致了一系列嚴重的風險與挑戰。調查顯示，19%的企業因信息不完整或使用不當失去過客戶，15%的企業承認由于同樣的原因沒能與客戶續簽合同。而這些對于企業而言是具有毀滅性的問題，對大企業來說將造成上百萬美元的經濟損失，更會給小企業將帶來生存挑戰。
數據管理問題同樣給企業的財務帶來了風險。調查顯示，19%的企業表示其財務預測不準確；18%的企業不了解客戶信息，向客戶提供過多信貸，造成了財務損失。在此問題上，大企業受到的影響更大，23%的500人以上企業和29%的250~500人企業受此困擾。
同時，無法恰當地使用數據會導致企業聲譽受損。調查顯示，16%的受訪者表示曾因缺乏對供應商或客戶信息的了解遭遇監管問題，更有12%的受訪者表示曾因數據問題受到過處罰。
對于企業領導者而言，如何理解其掌握的數據也是一項重要挑戰。過去十年，56%的企業領導者無法發現數據全部的潛在價值。另有47%的受訪者認為數據更像是流行語而非嚴肅思考。同時，不良數據管理給企業帶來的負面影響，造成一些企業不會對所有數據都持有積極態度。因此，許多企業錯過了為未來做好準備的機會，未能跟上同行進入新市場的步伐。
二、現在：完善數據的基礎
現如今，在發達國家數據的體量幾乎無法測量，隨著數據產生的速度和數量的不斷增加，大多數企業領導者都意識到數據管理對其業務取得成功至關重要。許多企業正在基礎的數據管理方面努力。受訪的諸多企業領導者表示，他們平均每天依靠數據為決策提供信息多達16次，而且有7%的受訪者每天使用數據超過75次。
1 、客戶仍然至關重要
數據能夠在諸多方面幫助企業獲得成功，客戶仍是其中關鍵的一環。在調查中，68%的受訪者表示數據能夠幫助他們更多地了解客戶；78%的受訪者強調數據對客戶體驗的重要性；77%的受訪者指出，企業可以利用數據確定潛在客戶；75%的受訪者表示，數據能夠幫助企業發現潛在的收益機會。另外，不僅在單獨業務上，在企業整體業務上，數據也能提供支持。73%的企業領導者認同數據對其整體商業發展戰略至關重要。
2 、云平臺技術的興起
隨著數據量的飛速增長，傳統的企業級數據存儲設備已難以滿足日常的數據存儲和查詢效率的需求，恰恰云平臺技術為數據存儲與應用提供了可能性。調查顯示，79%的企業高管使用云計算軟件；71%的企業決策者使用客戶關系管理（CRM）軟件，其中25%的人會長期使用。在數據管理軟件（DMS）的使用上，美國企業（72%）比英國企業（69%）的使用率更高。
3 、數據管理的重要性
企業仍在努力掌握數據管理，調查顯示，60%的受訪者表示數據竊取、數據泄露和欺詐是他們重點關注的問題。
除數據安全性問題外，企業決策者最常指出的問題有如下幾點：25%的受訪者認為數據的準確性是個難題；23%的受訪者表示分析和梳理數據是極大的挑戰；18%的受訪者認為數據是否具有連續性是企業領導者擔憂的問題。
此外，數據孤島問題也是受訪者關注的重點之一。調查顯示，18%的受訪者關注在不同團隊和職能部門之間共享數據的問題，56%的受訪者表示自己所在企業的銷售和市場團隊使用了相同的數據集。然而，仍有43%的受訪者表示數據太過孤立，無法從中得到有效的結論。
對于數據的體量，企業間的態度具有分歧。41%的受訪者表示其所在企業的數據過多，而有效數據卻很少；34%的受訪者卻表示其所在企業未獲得足量的數據以支撐其業務發展。
4 、引入第三方數據
目前，企業領導者已經意識到改進數據管理能夠為企業帶來潛在益處的問題。調查顯示，75%的受訪者認同更準確、高效的數據管理能夠幫助企業獲得競爭優勢；69%的受訪者認為做好數據管理能夠幫助企業獲得新的收入來源；68%的受訪者認為改善其數據管理能夠幫助銷售團隊轉化更多的機會。
第三方數據是企業提高數據管理質量，更易獲得訪問權的有效途徑之一。調查顯示，56%的受訪者認同企業能夠從第三方數據中受益。具體而言，第三方數據能夠幫助銷售團隊識別潛在客戶；財務團隊根據客戶的信貸與其財務狀況相匹配；合規團隊進行必要的檢查和風險識別；幫助管理層了解企業面臨的財務和商業環境。調查顯示，數據驅動型企業獲得客戶的可能性是競爭對手的23倍。
三、未來：挖掘數據的潛力
預計到2020年，數據量繼續增長將達到每人每秒產生1.7MB的速度。隨著人工智能、區塊鏈等技術的發展，預計到2025年，將有30%的數據為實時數據，這一比例為2017年的兩倍。
勞動力市場也將持續受到數據增長的影響，許多工作角色將被改變，數據科學家將被大量的需要。僅以美國為例，到2027年，勞動力市場將有25萬名數據科學家需求缺口。對于企業而言，必須應對數據管理帶來的挑戰并克服未來的新障礙。
1 新可能
支持數據收集和分析的新技術不斷涌現，并被越來越廣泛地用于商業界，為企業已掌握的數據提供新的功能和使用范例。例如，邊緣計算能夠幫助企業近乎實時地方式收集數據，機器學習和高級算法可以實現更快、更全面的數據分析，區塊鏈可以使企業通過數據創建新服務。
基于此，許多企業將對新技術進行投資，如數據管理軟件（68%）、機器學習（53%）、區塊鏈（44%）和邊緣計算（42%）等已列入企業下一年的議程。
2 新機遇
無論是通過內部創新還是與技術合作伙伴合作，數據管理的進步為企業帶來了新的機遇。企業應通過API將數據整合到工作流中，以獲取實時信息，幫助其提高績效、掌握動態，確保能夠應對各種變化，為客戶提供最佳的服務。
3 新挑戰
企業領導者深知未來幾年數據價值將不斷增加。調查顯示，67%的受訪者對數據將為企業帶來的增長潛力表示興奮，51%的受訪者認為數據在未來的商業關系中將變得更為重要。
針對企業利用數據情況的調查顯示，59%的美國受訪者和54%的英國受訪者認為其所在企業在利用數據方面占據優勢地位。與此同時，50%的企業高管強調，缺乏頂級質量的數據企業將無法生存。
調查顯示，與過去受到的阻礙相似，對于未來數據管理，58%的受訪者對數據的準確性和完整性較為擔憂，53%的受訪者擔心其沒有能夠利用數據的技術。企業必須盡快克服這些障礙，從數據中獲得最大價值，以提高業務績效。
值得注意的是，企業領導者對日益增長的數據使用的外部威脅感到擔心。調查顯示，45%的受訪者認為數據使得其業務變得更加脆弱且易被攻擊，甚至51%的受訪者擔憂未來他們無法保護自己的數據。
隨著技術的不斷發展，數據使用的道德問題在未來也將日益凸顯。調查顯示，57%的受訪者表示關注了數據使用的道德問題，47%的受訪者擔心人工智能可能導致數據分析偏見和歧視。
數據道德問題同樣是各國政府和監管機構關心的問題之一。2019年4月，歐盟發布了一套人工智能道德準則，強調相關系統必須是負責的、不存在偏見的，并賦予人們開放監督與干預的權利。雖然一些地區正在進行數據的相關規范和立法工作，但其應用前景已引發企業的擔憂。調查顯示，54%的美國高管和60%的英國高管擔心緊隨新法規之后的是數據隱私問題。
4 人才的重要性
為了讓企業從數據中獲得更多收益，人們將在技術角色和其他方面發揮關鍵作用。調查顯示，29%的企業高管表示這些人才是實現數據價值最大化的關鍵。同時，很多企業領導者也不得不承認目前存在技術人才短缺問題。僅有25%的企業有專職數據管理人員，23%的企業有合適的人進行有效數據管理。
然而，并非所有商業領袖都認識到數據管理與分析技能的重要性將在未來十年持續增長。調查顯示，32%的受訪者同意未來數據管理和分析技能需求將會增長，僅有19%的受訪者表示正在積極招聘數據分析技能人才。20%的英國受訪者和24%的美國受訪者表示越來越難以找到合適的會數據分析的人才。未來，企業將更傾向于員工不僅能夠有效地管理并分析數據，而且能夠跟上新的技術發展，這至關重要。
四、總結
過去十年以及未來十年，數據將呈現快速和不斷變化的趨勢。隨著新技術的不斷涌現，數據量、可用信息以及利用數據處理新任務的能力正極速增長。調查顯示，一些企業利用這些發展來優化其工作方式，開發新功能，甚至創造新的商業模式。隨著市場突如其來的變化，企業將能夠把這些數據轉化為關于客戶、供應鏈、運營環境和自身的非常有價值的見解。同時，正確的數據管理方式能夠幫助企業領導者管理風險、降低成本、了解企業動態，從而增加企業收入并實現業務轉型。為企業的未來發展做好準備，需要制定雄心勃勃的數據戰略。企業需要投入時間和資源進行數據管理，以確保信息的準確性、可訪問性和可用性。同時，企業應對數據收集和分析技術進行投資。另外，企業應考慮使用第三方數據資源支持，以獲得最準確、實時的信息補充，幫助其適應新的數據管理技術，并從中獲益。
來源:中國科協創新戰略研究院《創新研究報告》
