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疫情戰(zhàn)中高科技的缺失
發(fā)布時間：2020-02-05 22:29:34
區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)，在本次疫情中也發(fā)揮了積極的作用，為防疫工作提供了不少便利，在某種程度上，也延緩了疫情擴散的速度。但是，這些技術(shù)還需要在場景應(yīng)用中不斷挖掘其價值，只有了解和善用技術(shù)的優(yōu)劣與潛力，才能發(fā)揮技術(shù)的最大功效
“緊急求助，醫(yī)院醫(yī)療物資即將用盡，懇請社會幫助，郵費到付都行！”1月30日，武漢協(xié)和醫(yī)院醫(yī)生在線發(fā)出求助信息。
與此同時，湖北省紅十字會官網(wǎng)公開了17箱捐贈物質(zhì)的使用情況。其中顯示，打著“不孕不育”的武漢仁愛醫(yī)院收到了1.6萬個N95口罩捐贈，而奮斗在疫情一線的武漢協(xié)和醫(yī)院僅收到3000多個口罩。此外，還有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，武漢紅十字會累計收到超3億的捐款，但僅僅只撥出了5000多萬？
“這樣分配是否不公平？物資分配數(shù)量是由什么因素決定的？”有網(wǎng)友發(fā)出質(zhì)疑。捐款花費去向不明、信息不公開，在捐款人員看來，是一件非常不公平的事情。如何解決這個問題呢？這里不得不提一項新技術(shù)——區(qū)塊鏈。
區(qū)塊鏈
擁有分布式記賬、去中心化、不可篡改等優(yōu)點的區(qū)塊鏈技術(shù)，無疑可以很好的解決慈善組織的信息披露和透明度問題。
在疫情爆發(fā)后，最早將該技術(shù)用于捐款的平臺是支付寶，在平臺搜索框內(nèi)輸入“武漢加油”，即可對疫區(qū)進行捐款。據(jù)了解，在搭建平臺，螞蟻金服將捐款信息和公益項目寫入?yún)^(qū)塊鏈中后，醫(yī)院需要通過身份認(rèn)證申請CA證書獲得簽名，讓捐贈人員清晰了解醫(yī)院的需求，避免錯捐，同時CA證書也可匹配各供給方、物流方，使整個捐贈流程公開透明。
此外，金氪基金基于區(qū)塊鏈技術(shù)，開發(fā)了區(qū)塊鏈錢包系統(tǒng)，使得每一筆款項更加的高效和透明；在捐贈物資的管理上，杭州的復(fù)雜美平臺也希望可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)，使得救災(zāi)物質(zhì)的等級管控和分配可以更加的透明有效。
除了應(yīng)用于捐贈場景外，區(qū)塊鏈技術(shù)在疫情防控上，可以助力的場景還有很多。
人民大學(xué)國際發(fā)展與戰(zhàn)略研究院青島分院院長、公共管理學(xué)院副教授張楠迪揚曾在一篇文章中寫道，區(qū)塊鏈還可以用于醫(yī)院床位管理，如各醫(yī)院床位總量，已用床位數(shù)量，空床數(shù)量，各級院都有讀寫權(quán)，數(shù)據(jù)隨住院和出院手續(xù)辦理，實時更新上鏈。各大醫(yī)院還可開通網(wǎng)上排隊渠道，將此數(shù)據(jù)上鏈，公眾不但可以看到各醫(yī)院的空床率，還可以看到排隊情況，及時調(diào)整就醫(yī)策略。這樣所有的醫(yī)院的床位動態(tài)使用情況被整合在一個平臺上，既方便社會掌握信息，又可有效引導(dǎo)病患就醫(yī)，減少盲目擁擠、降低疑似病例的流動率。更便于各級政府實時了解一線的最新情況。
除了區(qū)塊鏈外，大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)也在疫情防護中，發(fā)揮著重要的作用，潛力巨大，但都并未完全發(fā)揮其應(yīng)有的性能。
大數(shù)據(jù)
我們知道，在這場疫情“攻防戰(zhàn)”中，數(shù)據(jù)極為重要。如通過統(tǒng)計武漢人員流動數(shù)據(jù)，對疫情進行更精準(zhǔn)和嚴(yán)格的控制。
通過大數(shù)據(jù)，確定病毒感染人員，再根據(jù)感染人員關(guān)系圖譜、流動情況，監(jiān)測感染疑似人員，從感染源頭進行隔離管理。此外還有其它應(yīng)用案例，如通過檢測鐵路局售票情況，檢測武漢人員流動情況；通過抓取京東、淘寶等電商平臺口罩、消毒液等銷售價格數(shù)據(jù)，檢測到醫(yī)療物質(zhì)存在不合理漲價行為，均出臺限價措施等。
直觀來看，在這場疫情防御戰(zhàn)中，大數(shù)據(jù)只被用于反映現(xiàn)狀，并未實現(xiàn)提前預(yù)測。實際上，大數(shù)據(jù)在傳染病預(yù)測方面，早有應(yīng)用案例。2008年，Google曾推出GoogleFlu，利用人們的搜索查詢記錄來發(fā)現(xiàn)流感的爆發(fā)，它甚至比美國衛(wèi)生部門提前兩周發(fā)現(xiàn)了2009年的豬流感大流行，然而這種方法存在高估疾病流行的嚴(yán)重程度，易引發(fā)社會恐慌，最后被迫停用。
2014年，百度推出“疾病預(yù)測”功能，利用用戶的搜索數(shù)據(jù)，結(jié)合氣溫變化、環(huán)境指數(shù)、人口流動等相關(guān)數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型，通過發(fā)病指數(shù)預(yù)測流行病傳播概率。
除了預(yù)測、檢測現(xiàn)狀外，有業(yè)者介紹，在這場疫情中，大數(shù)據(jù)還可以被用于調(diào)控醫(yī)療防護資源、甄別謠言、對確診人員分流管理等場景。
人工智能
在整個防疫過程中，人工智能（以下簡稱“AI”）技術(shù)也在資源調(diào)度上起著非常關(guān)鍵的作用。在數(shù)據(jù)整合和信息處理中的應(yīng)用，一方面，有助于醫(yī)療資源和各類社會資源的合理分配；另一方面，也將合理預(yù)測疫情的整體發(fā)展趨勢，以便國家和地區(qū)在政策層面上做出及時響應(yīng)（如延遲工作時間）。
在美國，發(fā)現(xiàn)第一例確診患者后，則采取智能機器人治療的方式，隔離治療；在廣東省，也有用機器人協(xié)助治療的方式，不過僅僅局限于配送物質(zhì)，并未用于治療。
1月25日，北京大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院的王月丹和初明研究團隊，通過自主研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，在之前發(fā)現(xiàn)人體中ACE2蛋白是本次新型冠狀病毒感染人體的關(guān)鍵分子這一研究成果的基礎(chǔ)上，篩選出了一系列可能對治療新冠肺炎有明顯效果的藥物，其中包括氨溴索等人們常用的上市藥物。
可見，AI技術(shù)在抗擊疫情方面已經(jīng)發(fā)揮了一部分作用，但潛在應(yīng)用仍需要被挖掘。據(jù)中國抗癌協(xié)會腫瘤人工智能專委會主任委員徐波介紹，如果能通過AI技術(shù)建立新冠肺炎的影像學(xué)診斷工具，用以在疑似病例中盡快排出其他病毒性感染肺炎和非感染性病變，將十分有助于新冠肺炎的早期篩查，并節(jié)約大量的醫(yī)療資源。
寫在最后
疫情，如同一面鏡子，照盡了技術(shù)的優(yōu)缺點，也反射出了潛在價值。
可以看到，區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)，在本次疫情中也發(fā)揮了積極的作用，為防疫工作提供了不少便利，在某種程度上，也延緩了疫情擴散的速度。但是，這些技術(shù)還需要在場景應(yīng)用中不斷挖掘其價值，只有了解和善用技術(shù)的優(yōu)劣與潛力，才能發(fā)揮技術(shù)的最大功效。
來源：芯師爺
作者：Alvin
