從“點線面體”把握工業大數據“四不同”
發布時間：2020-08-17 14:28:57
工信部出臺的《關于工業大數據發展的指導意見》開篇第一句就給出了工業大數據的定義：“工業大數據是工業領域產品和服務全生命周期數據的總稱。”這個定義給得好，對工業大數據的范疇劃分的全面。工業大數據不僅包括制造產品的范疇，還包括服務的范疇。在這樣一個“產品和服務全生命周期數據”的大范疇里，我們可以有充分的施展空間，在與傳統工業的比較中取得高質量發展。因此，我認為，當前應從“點線面體”把握好工業大數據時代的“四不同”。
工信部出臺的《關于工業大數據發展的指導意見》開篇第一句就給出了工業大數據的定義：“工業大數據是工業領域產品和服務全生命周期數據的總稱?！边@個定義給得好，對工業大數據的范疇劃分的全面。工業大數據不僅包括制造產品的范疇，還包括服務的范疇。在這樣一個“產品和服務全生命周期數據”的大范疇里，我們可以有充分的施展空間，在與傳統工業的比較中取得高質量發展。因此，我認為，當前應從“點線面體”把握好工業大數據時代的“四不同”。
◆◆發力“點”不同◆◆
傳統工業初始的發力點是在企業制造這一端。而在工業大數據時代，不應再以制造端的生產力供給數據為起點，而是率先以用戶端的價值需求數據作為產業鏈的出發點，改變以往工業價值鏈從生產端向消費端、從上游向下游推動的模式。應從用戶端的價值需求出發，提供定制化的產品和服務需求數據，并以此作為整個產業鏈的共同目標。
安徽省三只松鼠公司正是從用戶需求數據出發，走出了一條跨越式發展的路徑。該公司首先打造出一個云控平臺，每天有一群少男少女在網上和用戶聊天，了解用戶的口味和需求，以此作為堅果產品策劃制造的源頭依據。這些少男少女的工作業績就是根據和用戶聊天的行數以及梳理出用戶的需求數。那么，這個云控平臺每天能夠接到多少條用戶需求呢？10萬多條！正是把握住了這個工業大數據的起始發力點，公司成立8年，年銷售收入已超過115億元，已成功上市。
◆◆價值“線”不同◆◆
傳統工業的價值線思路比較短，是從產品研發到產品制造完畢這一條設計、生產價值線。而在工業大數據時代，價值線顯然要延展到產品運維服務端，最終形成一條環線，即從服務端（采集需求數據）開始，到設計生產管理，再到服務端（運維）。
近年來，安徽省有不少企業價值創造的重頭恰恰落在了運維服務這一端。比如華升泵閥公司生產的化工流體泵是填補國內空白的高科技產品，用戶買回去難免會遇到用不好、出現故障不會修的問題，公司搭建起遠程會診平臺，問題迎刃而解。采用類似做法的還有合鍛公司，該公司給銷售出去的鍛壓機裝上一個“黑匣子”，收集主缸壓力、主缸速度、保壓時間、油箱溫度等9個維度的數據，一旦出現故障，判斷起來非常精準，只需遠程調度即可。合肥市的容知日新公司更是為帶有轉子的大型機械裝上有“獨門秘籍”的傳感器，直接把遠程云服務作為公司的主要價值，成為工信部工業互聯網的試點示范項目。
◆◆思維“面”不同◆◆
傳統工業主要是機械思維，講求因果的唯一推斷與公式化解決。而在大數據時代，還要添加大數據思維，在一些不確定的情況下，基于大數據找到相對劃算的解決方案。這是一種思維面上的突破，它將直接帶來解決問題思路上的拓展。
安徽省六國化工公司、安泰公司與阿里云合作，充分運用大數據思維創造出實際價值。他們創造性提出的“磷化工工業——環保環境大腦綜合解決方案”，解決了傳統磷化工企業生產嚴重依賴人工經驗、磷萃取率存在較大波動以及復合肥養分浪費和環保控制滯后等一系列行業普遍存在的問題。安泰公司在六國化工進行了3年的生產數據采集積累，阿里云基于這些大數據作出了數據熱力圖分析，并進行數據建模，反復優化，2019年11月，項目成功通過驗收，最終磷轉化率平均提升0.79個百分點，可直接為公司新增600萬元的經濟效益，節約磷礦石資源6000噸，減少磷石膏固廢10000噸。該案例也入選工信部大數據優秀解決方案。
◆◆素質“體”不同◆◆
在工業大數據時代，企業的數字素養應有一個明顯提升，從思維到行為習慣都應該與數字化、網絡化、智能化的要求相吻合，成為一個高素質的數字化管理運行體。這些年，安徽省從以下幾個方面作出努力，取得了一定成效。
第一，加強政策引導。省政府先后出臺《支持數字經濟發展若干政策》《支持5G發展若干政策》等文件，對企業數字化、網絡化、智能化發展形成強力引導，促進企業數字素養的提升。
第二，廣泛深入開展兩化融合貫標活動。安徽省目前通過兩化融合評定的企業已經超過1000家，數量在全國排名第4位。通過貫標，很多企業從上到下經歷了一次數字化管理的洗禮，數字素養明顯提升。許多企業據此建立起一套基于數字化的管理體系，還有的大型企業主動要求兩次貫標，可見其是在真貫標，具有真價值。
第三，推動數字經濟創新聯合體建設。鼓勵制造企業與高校、科研院所、ICT企業等合作，以數據為紐帶，聯合攻關、知識共享、相互帶動，取得很好成效，形成一批創新成果。例如，司爾特公司與科大大數據實驗室、若干軟件企業合作，開發出“五庫聯動”系統，形成從農村土地數據到專家計算解決數據再到最終復合肥制造的數據等各個數據庫的聯動?，F在這個數據庫已由最初的5個數據庫聯動，發展至13個數據庫聯動，直接生產出適合特定土壤、適合特定作物種植的定制化化肥。該案例也入選工信部大數據優秀解決方案。疫情期間，該公司憑借數字化的優勢，銷售量逆勢增長70%。
第四，鼓勵企業App創新。積極推動企業經驗知識化、知識軟件化。堅持每年評選優秀App并給予獎勵，企業的App創新意識明顯增強。比如，安徽云軌公司研發的軌道交通行業移動運維終端應用平臺工業互聯網App在入選全國第一批App優秀解決方案的同時，拿下北京地鐵一條線路的設備運維管理，助力地鐵設備國產化轉型。
第五，推進5G應用。工業大數據和網絡化密不可分。安徽省在推進5G應用中，鼓勵企業敢為人先，每年評選“網效之星”，創造出許多5G應用“第一例”。例如，合力叉車打造出全國第一例5G工業車輛應用產品“合力5G AGV”；德易電子完成全國第一例5G遠程操控機器人持鏡臂輔助多學科聯合遠程手術指導；飛友科技公司在合肥新橋機場打造出國內第一個“5G機場”，定制研發基于5G的機場智能設備等。
來源：人民郵電報
