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中國(guó)流程工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的六大趨勢(shì)及挑戰(zhàn)
發(fā)布時(shí)間：2021-09-29 16:05:06
自改革開(kāi)放后，中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程快速推進(jìn)，以金屬冶煉、油氣、化工（含石油化工、煤化工等）、造紙和建材（如玻璃/水泥）為代表的流程行業(yè)經(jīng)歷了工業(yè)1.0的機(jī)械化與工業(yè)2.0的電氣化和自動(dòng)化階段，并走在了自動(dòng)化的前列。2015年以來(lái)，各級(jí)工業(yè)和信息化部門(mén)積極推動(dòng)工業(yè)化和信息化的深度融合，為流程工業(yè)奠定了智能化發(fā)展的基礎(chǔ)。
自改革開(kāi)放后，中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程快速推進(jìn)，以金屬冶煉、油氣、化工（含石油化工、煤化工等）、造紙和建材（如玻璃/水泥）為代表的流程行業(yè)經(jīng)歷了工業(yè)1.0的機(jī)械化與工業(yè)2.0的電氣化和自動(dòng)化階段，并走在了自動(dòng)化的前列。2015年以來(lái)，各級(jí)工業(yè)和信息化部門(mén)積極推動(dòng)工業(yè)化和信息化的深度融合，為流程工業(yè)奠定了智能化發(fā)展的基礎(chǔ)。
01 中國(guó)流程工業(yè)智能化的整體進(jìn)展
（一）智能化進(jìn)程的兩大痛點(diǎn)
一是國(guó)內(nèi)流程工業(yè)智能化進(jìn)程分化嚴(yán)重。整體來(lái)看，流程工業(yè)基本經(jīng)歷過(guò)了機(jī)械化、電氣化和自動(dòng)化階段，大都處在工業(yè)2.0和3.0的混合狀態(tài)。由于流程型制造業(yè)自身的行業(yè)特點(diǎn)，企業(yè)在流程管理、自動(dòng)化改造方面持續(xù)投入，并獲得了較好回報(bào)，因而在智能化上具備良好的基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)。然而，行業(yè)整體在信息化的進(jìn)程中便已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的分化，而除了煉化和造紙等少數(shù)行業(yè)外，國(guó)內(nèi)流程行業(yè)集中度不高，在智能化進(jìn)程上更是分化嚴(yán)重，各企業(yè)的轉(zhuǎn)型意愿雖然整體偏積極，但分化依然明顯。
二是信息技術(shù)應(yīng)用程度較高，但數(shù)據(jù)利用率較低。數(shù)據(jù)采集技術(shù)在大部分行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)中都得到了較好的應(yīng)用。然而，由于流程工業(yè)在智能化推進(jìn)的組織和能力建設(shè)方面投入普遍不足加之?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣，各應(yīng)用系統(tǒng)間缺少聯(lián)系，信息孤島仍廣泛存在，除部分領(lǐng)先企業(yè)開(kāi)始做單裝置、單工序的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化外，絕大部分企業(yè)要么停留在通用工業(yè)軟件的基礎(chǔ)應(yīng)用上，要么陷入了數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的試點(diǎn)陷阱中，沒(méi)有享受到數(shù)字化和智能化帶給企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
（二）疫情下的智能化進(jìn)程
疫情暴發(fā)6個(gè)月后，我們對(duì)全球制造企業(yè)智能化的發(fā)展進(jìn)程進(jìn)行了年度調(diào)研，共400多家企業(yè)參與了此項(xiàng)研究，其中約100家企業(yè)來(lái)自中國(guó)。調(diào)研結(jié)果顯示，有94%的全球受訪者認(rèn)為在疫情期間，工業(yè)4.0技術(shù)讓公司受益匪淺，56%的受訪者認(rèn)為，這些技術(shù)是他們應(yīng)對(duì)疫情的關(guān)鍵。
工業(yè)4.0技術(shù)的應(yīng)用在危機(jī)期間功不可沒(méi)，但疫情也迫使企業(yè)重新評(píng)估自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。企業(yè)在評(píng)估工業(yè)4.0技術(shù)時(shí)，不再只關(guān)注技術(shù)在常規(guī)狀態(tài)下的增值能力，也希望看到其在疫情等危機(jī)中的價(jià)值；其次，經(jīng)過(guò)疫情檢驗(yàn)證明，企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的工業(yè)4.0全面規(guī)模化依然任重道遠(yuǎn)。
02 中國(guó)智能化轉(zhuǎn)型的6大趨勢(shì)
中國(guó)流程工業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，需要經(jīng)歷從工廠生產(chǎn)逐步拓展到質(zhì)量、安全管理、研發(fā)、銷(xiāo)售、采購(gòu)等環(huán)節(jié)。靈活度高的企業(yè)充分利用自身優(yōu)勢(shì)，從單純生產(chǎn)大宗商品轉(zhuǎn)向定制化服務(wù)。在此過(guò)程中，企業(yè)可以在優(yōu)化價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)之余，尋求端到端的綜合性平衡，以尋求整體價(jià)值最大化。為了實(shí)現(xiàn)這些轉(zhuǎn)變，領(lǐng)先企業(yè)一改從前高度依賴(lài)自身或“總包”的模式，將重點(diǎn)放在合作伙伴生態(tài)圈的打造上，合理選擇最適合的服務(wù)機(jī)構(gòu)來(lái)高效推進(jìn)智能化進(jìn)程。以下為由行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)引領(lǐng)的六大智能化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)：
一是智能化質(zhì)量管理：通過(guò)質(zhì)量執(zhí)行系統(tǒng)（QES）可以自動(dòng)收集與質(zhì)量管理、訂單，以及客戶質(zhì)量要求相關(guān)的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理，形成質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量基因鏈實(shí)施全流程跟蹤，并生成報(bào)告，供管理層審閱。且用戶可以與專(zhuān)家?guī)旎?dòng)，持續(xù)豐富和完善專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)內(nèi)容，最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)質(zhì)量管理。
二是智能化研發(fā)：通過(guò)在輪胎內(nèi)安裝的傳感器采集行駛數(shù)據(jù)，再依托大數(shù)據(jù)分析，為特定用戶細(xì)分開(kāi)發(fā)定制化的配方和解決方案。例如某工廠，一條輪胎就可迅速采集數(shù)億條數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)傳輸?shù)缴a(chǎn)線上，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的雙提升。
三是智能化銷(xiāo)售平臺(tái)：對(duì)普通制造商而言，固定的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)很難觸及公司長(zhǎng)尾客戶，因此需要打造一個(gè)綜合性平臺(tái)，為各方提供“匹配”之外的價(jià)值。例如，供應(yīng)鏈融資、電商助手、知識(shí)庫(kù)及搜索引擎等。
四是定制化服務(wù)：流程工業(yè)在過(guò)去主要采取集中式大規(guī)模生產(chǎn)，產(chǎn)品相對(duì)單一。近年來(lái)，為了滿足B 端小客戶的個(gè)性化需求，企業(yè)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或線下渠道收集客戶需求，依托快速迭代實(shí)現(xiàn)聯(lián)合開(kāi)發(fā)，在技術(shù)、服務(wù)和業(yè)務(wù)模式上不斷取得創(chuàng)新突破。
五是端到端整體優(yōu)化：考慮到流程行業(yè)的重資產(chǎn)特征，工廠滿負(fù)荷運(yùn)營(yíng)通常是最經(jīng)濟(jì)的方案。然而由于客戶需求越來(lái)越分散，不少企業(yè)開(kāi)始優(yōu)化供應(yīng)鏈，旨在打造產(chǎn)、供、銷(xiāo)、存一體化的新體系，以提升客戶服務(wù)水平。
六是生態(tài)圈建設(shè)：在智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，大部分企業(yè)都意識(shí)到，單憑一己之力難以成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，最好的做法，是借助業(yè)內(nèi)同行的經(jīng)驗(yàn)與技能，發(fā)揮各家優(yōu)勢(shì)協(xié)同作用。
03 中外流程工業(yè)智能化的區(qū)別
我們從業(yè)務(wù)，組織/人才和技術(shù)三方面分析了中外流程行業(yè)在智能化過(guò)程中的區(qū)別。
（一）業(yè)務(wù)方面
國(guó)內(nèi)流程企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字基建和業(yè)績(jī)/過(guò)程可視化，旨在提升管理效率；國(guó)外領(lǐng)先流程企業(yè)則狠抓績(jī)效，將先進(jìn)分析和人工智能技術(shù)融入業(yè)務(wù)中。出于對(duì)數(shù)據(jù)大屏和集控中心的興趣，國(guó)內(nèi)企業(yè)建設(shè)了不少“智慧指揮中心”，但過(guò)于追求數(shù)據(jù)采集的“完整性”，數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)缺乏有機(jī)結(jié)合。
（二）組織/人才方面
國(guó)內(nèi)流程企業(yè)在推進(jìn)智能化時(shí)，往往由生產(chǎn)或設(shè)備部門(mén)牽頭，實(shí)行項(xiàng)目制。這樣一來(lái)，關(guān)注焦點(diǎn)比較容易聚集在設(shè)備自動(dòng)化與信息化升級(jí)上，組織結(jié)構(gòu)和人才略有缺失。與之相反，國(guó)外領(lǐng)先流程企業(yè)在管理跨職能數(shù)字化項(xiàng)目時(shí)，往往會(huì)成立專(zhuān)職的數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室，并持續(xù)推動(dòng)敏捷協(xié)作和創(chuàng)新迭代，培養(yǎng)不同崗位的數(shù)字化人才，提升落地的適用性。
（三）技術(shù)方面
國(guó)內(nèi)流程企業(yè)偏向從技術(shù)供應(yīng)商手中購(gòu)買(mǎi)成熟產(chǎn)品，很少會(huì)與某個(gè)技術(shù)伙伴形成長(zhǎng)期合作關(guān)系，容易陷入質(zhì)量不保障、技術(shù)不先進(jìn)的誤區(qū)。國(guó)外流程企業(yè)較為強(qiáng)調(diào)協(xié)同效應(yīng)，十分重視和技術(shù)伙伴的合作，建立起一套生態(tài)圈。
04 流程工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的建議
流程工業(yè)智能化勢(shì)在必行，潛力巨大，急需系統(tǒng)性地進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，并在燈塔效應(yīng)的指引下實(shí)現(xiàn)精益運(yùn)營(yíng)，穩(wěn)步推進(jìn)改革。
（一）頂層設(shè)計(jì)
1.以業(yè)務(wù)結(jié)果為導(dǎo)向，自下而上收集業(yè)務(wù)需求，自上而下進(jìn)行整體設(shè)計(jì)；
2.以組織管理為基礎(chǔ)，建立起完整合理的績(jī)效架構(gòu)、透明化財(cái)務(wù)體系，變革管理，儲(chǔ)備智能化技術(shù)及轉(zhuǎn)型能力兼顧的轉(zhuǎn)型人才，打造敏捷組織，加速轉(zhuǎn)型的實(shí)施進(jìn)程。
3.以技術(shù)架構(gòu)為支撐，構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、生態(tài)系統(tǒng)。
（二）以燈塔工廠為支點(diǎn)，輻射全組織
燈塔工廠在價(jià)值鏈或工廠層面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新、再設(shè)計(jì)和導(dǎo)入IIoT基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行規(guī)模化轉(zhuǎn)型，對(duì)尋求智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)具有借鑒意義。例如企業(yè)可先行打造內(nèi)部燈塔，建立“麻雀雖小，五臟俱全”的運(yùn)營(yíng)體系MVP。
業(yè)務(wù)流程：利用RPA，自動(dòng)化、先進(jìn)分析等流程；
管理系統(tǒng)：通過(guò)數(shù)字業(yè)績(jī)管理創(chuàng)建統(tǒng)一真實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)源，去除決策中的多余步驟；
人員系統(tǒng)：提升員工技能，為未來(lái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備。企業(yè)可以打造敏捷數(shù)字工作室，擴(kuò)大敏捷運(yùn)營(yíng)模式的覆蓋范圍，速數(shù)字化用例的應(yīng)用速度。
（三）精益運(yùn)營(yíng)與智能化并行
十幾年前，流程行業(yè)看到了智能化的潛力與發(fā)展方向，不少企業(yè)陸續(xù)開(kāi)始嘗試轉(zhuǎn)型。然而，真正能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化發(fā)展，系統(tǒng)性推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)寥寥無(wú)幾，究其原因，企業(yè)自身未能實(shí)現(xiàn)精益運(yùn)營(yíng)是一大主要因素。
精益運(yùn)營(yíng)與智能化相輔相成，二者缺一不可。精益運(yùn)營(yíng)是從制造業(yè)生產(chǎn)上百年歷史中得出的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，能夠幫助企業(yè)降低成本，提高效率。然而，日新月異的科技發(fā)展帶來(lái)了更多高效解決方案，例如，自動(dòng)化設(shè)備可以代替人工進(jìn)行更高效的作業(yè)，智能化是在精益運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)科技賦能，釋放生產(chǎn)力，提高效率。
來(lái)源：麥肯錫
