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人工智能和物聯網的結合已成為必然趨勢，越來越多的智聯網（AIoT）應用場景應運而生?，F有計算模式無法滿足AIoT應用高精度低延時的需求。因此需要設計一種新型的計算框架及相關優化機制，實現AIoT應用的實時高效執行。報告主要通過對現有深度學習加速機制與應用部署模式進行分析，引出邊緣計算和邊緣智能的概念，并探討邊緣智能計算框架與相關的執行優化技術。